Limites et ce que la plateforme ne fait pas
La transparence fait partie de nos valeurs. Cette page explique clairement ce que Chatbotaurus fait bien, ce qu'il ne fait pas, et les limites techniques actuelles. Elle vous aide a evaluer si la plateforme correspond a vos besoins.
Ce que Chatbotaurus fait
Chatbotaurus excelle dans ces domaines :
| Domaine | Detail |
|---|---|
| Automatisation metier | Workflows visuels connectant vos outils (Odoo, n8n, Matomo, etc.) |
| IA souveraine | Inference locale CPU-only avec Qwen3, zero appel cloud US |
| Deploiement de serveurs MCP | 38 serveurs europeens deployables en un clic via Podman |
| Connexion aux outils metier | 70+ connecteurs europeens (Odoo, n8n, Matomo, Cal.com, Nextcloud, etc.) |
| Conformite EU | RGPD, Gaia-X, NIS2 natifs, hebergement 100% europeen |
Ce que Chatbotaurus ne fait PAS
Ce n'est pas un chatbot grand public
Chatbotaurus n'est pas un remplacement de ChatGPT pour le grand public. C'est un outil professionnel destine aux entreprises et administrations. Il ne repond pas aux questions de culture generale, ne genere pas d'images, et ne fait pas de conversation libre sans contexte metier.
Ce n'est pas un hebergeur web
Chatbotaurus ne permet pas de deployer des sites web, des applications frontend, ou des bases de donnees generiques. Il deploie uniquement des serveurs MCP du catalogue.
Ce n'est pas un ERP
Chatbotaurus se connecte a Odoo (qui est un ERP) mais ne le remplace pas. Les donnees metier restent dans Odoo. Chatbotaurus orchestre les processus et fournit une interface IA par-dessus.
Ce n'est pas un outil de developpement
Les workflows se creent visuellement, sans ecrire de code. Pour les developpeurs, l'API REST permet l'integration programmatique, mais Chatbotaurus n'est pas un IDE.
Ce n'est pas un service de stockage cloud
Chatbotaurus ne remplace pas Google Drive, Dropbox ou OneDrive. Les documents sont geres par les outils connectes (CryptPad, Nextcloud, Odoo Documents).
Limites techniques connues
Performance
| Limite | Detail |
|---|---|
| Temps de reponse IA (complexe) | Jusqu'a 8 secondes (CPU-only, pas de GPU) |
| Agents IA en parallele | Maximum 2 sur le VPS standard (32 Go RAM) |
| Noeuds par workflow | Au-dela de 50 noeuds, l'editeur visuel peut ralentir |
| Modele de support client | tomng/nanbeige4.1:3b est rapide mais moins precis sur le raisonnement complexe |
Les 8 secondes de temps de reponse maximal concernent les questions complexes necessitant plusieurs etapes de raisonnement. Les questions simples ("Quel est le stock du produit X ?") repondent en 1 a 2 secondes.
Connecteurs
| Limite | Detail |
|---|---|
| Catalogue actuel | 38 serveurs MCP europeens |
| Services americains | Pas de connecteurs natifs vers Slack, Google Workspace, Salesforce (choix de souverainete) |
| Connecteurs personnalises | Possibles via les noeuds HTTP generiques, mais configuration manuelle |
Langues
| Element | Langues supportees |
|---|---|
| Interface | Francais |
| Modele IA | Francais, anglais, allemand, espagnol, portugais, italien, neerlandais et autres langues europeennes |
| Documentation | Francais |
Stockage
| Limite | Detail |
|---|---|
| Base PostgreSQL | Environ 100 Go en pratique |
| Collections Qdrant | Limitees par la RAM disponible |
| Fichiers uploades | 10 Mo par fichier |
Utilisateurs
| Limite | Detail |
|---|---|
| Limite theorique | Pas de limite |
| Limite pratique | 50 a 100 utilisateurs simultanes sur un VPS 32 Go |
| Isolation | Multi-tenant, workspaces completement isoles |
Limites de l'IA
Hallucinations
Le modele IA peut parfois generer des informations incorrectes. Le taux d'hallucination cible est inferieur a 3% grace au systeme anti-hallucination multi-couches (RAG, validation, chain-of-verification), mais il n'est pas nul. Recommandation : verifiez toujours les informations critiques.
Contexte limite
Le modele qwen3:8b a une fenetre de contexte limitee. Les conversations tres longues peuvent perdre le fil des premiers messages. Recommandation : commencez une nouvelle conversation pour chaque sujet distinct.
Pas de memoire long terme par defaut
Sans activer la fonctionnalite "Memoire Workspace" (onglet Connaissances), le chatbot ne se souvient pas des conversations precedentes. Chaque conversation est independante.
Pas de vision (images)
Le modele actuel ne peut pas analyser des images, des captures d'ecran ou des documents scannes. Seul le texte est supporte.
Pas de generation de code complexe
Chatbotaurus peut aider a configurer des workflows et des integrations, mais n'est pas concu pour ecrire des applications completes.
Evolutions prevues
Ces limites sont connues et des ameliorations sont planifiees :
| Evolution | Statut |
|---|---|
| Support GPU optionnel | Planifie |
| 50+ serveurs MCP | En cours |
| Interface multilingue (anglais, allemand, neerlandais) | Planifie |
| Modele vision pour l'analyse de documents | Planifie |
| Augmentation limite fichiers (50 Mo) | Planifie |
| SDK officiels (JavaScript, Python) | Planifie |
Pour suivre l'avancement, consultez le blog ou le depot Forgejo.